2月20日，多家银行正在跑步上车DeepSeek。DeepSeek也正凭借其在数据处理、自然语言理解及逻辑推理上的优势，逐步渗透至信贷审核、合同管理、客户服务等核心业务场景。然而，在追求效率提升的同时，数据安全、模型风险与监管合规等问题也成为银行关注的焦点。训练成本与能效比失衡、长尾场景泛化能力不足、端侧部署工程化障碍，是银行应用AI的三大痛点。刘通认为，DeepSeek通过优化成本结构、兼容国产化技术栈，正在打破这些瓶颈。中金金融认证中心有限公司（CFCA）产品中心副总经理刘通举例道，DeepSeek在提升银行效率、精准度和风控能力方面具有优势，推动智能金融基础设施的升级，尤其在信贷、合同、客服、对账等场景中可优先落地。刘通坦言，银行需重点防范三大风险：模型攻击、算法偏见以及敏感数据泄露。面对数据领域的风险，银行应用DeepSeek处理客户敏感金融数据时，可采取数据脱敏技术、数据访问控制技术和数据监控与审计技术确保数据脱敏合规。（摘自——金融界）